客户案例
真实案例。由 Docker 提供支持。
庆祝开发人员和组织充分发挥其潜力
Ataccama 如何通过让开发人员满意来加速其 AI 之旅
问题
过时的基础设施需要更新，以满足业务云敏捷性、可扩展性和安全性以及现代 AI 需求。
解决方案
使用 Docker Business 将单体基础设施更新为容器化方法。
产品
- Docker Desktop
- Docker Hub
200+
全球客户
75%
更快的部署
40%
服务器减少
Docker 如何改变 The Warehouse Group 的软件交付
问题
设置时间长、环境不一致以及部署周期缓慢。
解决方案
通过从虚拟机过渡到 Docker 容器来简化开发环境。
产品
- Docker Desktop
- Docker 扩展
52,000
节省的开发人员时间
60 秒
部署时间（从几周缩短至）
8 个月
实现投资回报率
Docker 如何加速蔡司显微镜的 AI 之旅
问题
需要在多个平台上进行一致且高效的 AI 模型部署。
解决方案
采用 Docker Business 实现 AI 模型和代码的无缝部署。
产品
- Docker Desktop
AI 模型
改进的一致性
48,000+
员工
GPU 访问
支持在 Windows 上使用基于 Linux 的容器
沃尔玛使用 Docker 和 Kubernetes 部署 ML Web 应用程序的实用指南
问题
在早期开发阶段，沃尔玛的数据科学团队通常会将容器文件直接部署到 Kubernetes，从而增加了识别和调试问题所花费的时间。
解决方案
利用 Docker Desktop 轻松测试功能并探索配置和实验，以防止出现主要的代码、Docker 配置或与集群相关的问题。
产品
- Docker Desktop
10,000+
沃尔玛全球科技员工
ML Ops
将 ML 集成到业务应用程序中
烧瓶
应用程序打包
Netflix 开发人员效率的测试策略
问题
来自 Netflix 的 Aubrey Chipman 和 Roberto Perez Alcolea 讨论了通过解决频繁中断、构建缓慢和测试不稳定来提高开发人员生产力的挑战。
解决方案
实施 Docker 和 Testcontainers Cloud 以优化测试流程，减少测试不稳定并缩短构建时间。
产品
- Testcontainers
850,000
每月构建次数
约 1400 万
每月测试用例
流程状态重点
减少中断
Justin Cormack 在 Build 2024 上重点介绍 Docker 与微软的协同效应
问题
开发人员经常会遇到由于工具和环境割裂而导致的效率低下问题，这会延缓项目时间表并增加挫败感。
解决方案
Justin Cormack 在 Build 2024 上演示了 Docker Desktop 和 Microsoft Dev Box 如何统一开发环境，从而提高效率和生产力。
产品
- Docker Desktop
- Microsoft Dev Box
统一的工作流程
高效的开发集成
Windows on ARM
简化的环境
全球使用
流行的开发解决方案
Docker 与虚拟机：优化高性能计算
本文讨论了使用 Docker 部署高性能计算 (HPC) 应用程序，重点介绍了它在效率和数据密集型应用程序处理方面相较于传统虚拟机的优势。它深入探讨了 Docker 的架构及其最小的开销，尽管存在一些资源管理挑战。
查看它TSN 中的可扩展性和灵活性：微服务方法
本文介绍了 μTSN-CP，这是一种基于微服务的时敏网络 (TSN) 控制平面，它利用 Docker 实现动态可扩展性。这种创新方法增强了网络配置灵活性，有效地管理 TSN 交换机并优化计算资源，使其成为汽车和工业通信等对网络要求严格的行业的理想选择。
Docker 支持的美国湖泊水质数据集分析
此 USGS 数据集整合了 35 多年的湖泊水质数据，利用 Docker 确保跨不同系统的计算可重复性。该数据集确定了超过 55,000 个湖泊的营养状态的重大趋势，提高了大规模环境研究的精确度和便捷性。
查看它以不同寻常的方式使用 Docker
探索 Docker 在典型应用程序容器化之外的创新用途，重点介绍其在增强软件开发工作流程、确保向后兼容性以及使用简化开发过程的新功能有效管理遗留代码方面发挥的作用。
查看它100 多个您需要了解的 Docker 概念
深入了解 Docker 101，我们将探讨容器化的变革力量。了解 Docker 如何解决“在我的机器上可以运行”和扩展挑战，使软件部署能够在各种平台上无缝进行。学习 Docker 的基本知识，从容器基础知识、网络到云部署以及使用 Docker 生态系统进行扩展。
查看它利用 Docker 支持的 PheKnowLator 生态系统推进生物医学知识
本文介绍了 PheKnowLator，它利用 Docker 部署了一个可扩展的生物科学知识图谱生态系统。此开源框架将不同的生物医学数据集成到可自定义的知识图谱中，通过 Docker 的容器化技术提供的动态和高效的建模功能增强研究。
查看它DPABINet 利用 Docker 技术增强脑网络分析
DPABINet 利用 Docker 技术，提供了一个用户友好的平台，用于进行复杂的基于 fMRI 的脑网络分析，增强了神经科学研究的可访问性和精确性。
查看它NASA GeneLab 的 Docker 增强型微阵列数据处理工作流程
GeneLab 已将其新的 Nextflow 工作流程集成到微阵列数据处理中，以确保可扩展和可重复的分析。这些工作流程处理数据提取、通过 Affymetrix 或 Agilent 管道进行处理以及实时验证，从而显着提升了复杂基因研究的处理能力。
查看它从 IBM 和亚马逊到 Docker Captain 和 Snyk Ambassador | Vladimir Mikhalev 访谈
在本期视频播客中，@RameezStories 主持人 Vladimir Mikhalev，一位 Docker Captain 和经验丰富的开发人员，在亚马逊和 IBM 等公司拥有 20 年的经验。他们讨论了 Valdimir 从一名年轻的系统管理员到受人尊敬的 DevOps 专家，他对 Docker 演变的见解以及他作为 Snyk Ambassador 的角色。
查看它与 Docker 相伴十年：Nick Janetakis 的历程和见解
Nick Janetakis 回顾了他自 2014 年以来与 Docker 的历程，重点介绍了它如何彻底改变了他的 Web 应用程序开发流程。他讨论了他在传统设置中遇到的挑战以及 Docker 的容器化如何简化开发、部署和团队协作，并庆祝了 Docker 在他十年使用过程中的灵活性和影响。
查看它2023 年的 Windows 和 WSL 容器
在本期播客中，Bret Fisher 与 fellow Docker Captain Nuno do Carmo 讨论了桌面容器解决方案以及 Windows 11 最佳的 Docker 设置。在即将到来的 Docker 十周年纪念日之际，Bret 回顾了 Docker 的发展历程，并介绍了 GitHub Actions 和 GitOps 的新直播课程，提供了增强 DevOps 工作流程的见解。
查看它查找适合您的订阅
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